Hyper-personalisierte Einkaufserlebnisse für jeden Nutzer bei Louis.de

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Über Louis

‍Louis ist Europas führender Händler für Motorradbekleidung, Zubehör und Technik. 1938 von Walter Lohmann in Hamburg gegründet und seit 1946 unter dem Namen Detlev Louis firmierend, hat sich das Unternehmen seinen Ruf durch seine Leidenschaft für das Motorradfahren, kombiniert mit Produktqualität und fachkundiger Beratung, erarbeitet. Das umfangreiche Produktportfolio reicht von Bekleidung, Helmen, Kommunikationssystemen, Kameras und Schutzausrüstung bis hin zu Ersatzteilen, Werkzeugen, Reise-Accessoires und Pflegeprodukten.

Um Kunden überall und jederzeit zu bedienen, betreibt Louis 18 internationale Online-Shops in 12 Sprachen und über 90 Filialen in Deutschland, Österreich, den Niederlanden und der Schweiz. Werkstätten, Beratungsdienste, das Kundenbindungsprogramm Louis Card und eine starke Biker-Community verbessern das Kundenerlebnis zusätzlich. Mehr als 2.400 Mitarbeiter, darunter Auszubildende in verschiedenen Berufen, unterstützen Kunden in ganz Europa und tragen dazu bei, ein nahtloses Omnichannel-Erlebnis zu bieten.

Seit 2015 gehört Louis zu Berkshire Hathaway Inc., der multinationalen Holdinggesellschaft unter der Leitung von Warren Buffett.

Die Herausforderung

Ein Sortiment, viele Welten. Touring, Sport, Adventure, Cruiser – dazu Helme, Schutzausrüstung, Ersatzteile, Werkzeug und Reisezubehör. Mit über 90 Filialen und 18 Online-Shops bedient Louis sehr unterschiedliche Nutzertypen: vom Pendler, der kurzfristig eine neue Regenkombi benötigt, bis zum Tourenfahrer, der seine nächste Alpenüberquerung plant. Entsprechend hoch waren die Anforderungen an eine individuelle und relevante Produktausspielung.

Das Thema Personalisierung stand bei Louis bereits seit längerer Zeit im Fokus. Im Zuge des Relaunchs der Shop-Plattform wurde jedoch deutlich, dass sich die bisher eingesetzte Lösung nicht in dem gewünschten Umfang integrieren und nutzen ließ. Gleichzeitig bot die neue technische Basis die Möglichkeit, das Thema Personalisierung noch konsequenter anzugehen. Daher entschied sich Louis, das Projekt im Rahmen einer Ausschreibung neu zu bewerten, aus der ODOSCOPE als bevorzugte Lösung hervorging.

Besonders im Motorradsegment spielen situative Einflüsse eine entscheidende Rolle. Das Geschäft ist stark saisonal, regional geprägt und wetterabhängig. Ein verregneter Saisonstart beeinflusst die Nachfrage ebenso wie eine Hitzewelle im Sommer. Um Kunden jederzeit relevante Produkte zu präsentieren, müssen diese Faktoren sowohl in den Produktlisten als auch in den Empfehlungen berücksichtigt werden.

Auch die Komplexität des Sortiments stellte besondere Anforderungen an die Produktausspielung. Artikel, die in mehreren Kategorien geführt werden, benötigen je nach Kontext unterschiedliche Bewertungen. Gleichzeitig sollten Nutzergruppen und Kundensignale stärker einbezogen sowie Strategien datenbasiert und mittels A/B-Tests kontinuierlich optimiert werden. Ziel war es, jedem Nutzer – unabhängig davon, ob bekannt oder anonym – ein möglichst relevantes Einkaufserlebnis zu bieten.

‍Fazit: Um jedem Nutzer in jeder Situation ein relevantes Einkaufserlebnis zu bieten, benötigte Louis eine Lösung, die aus Daten in Echtzeit Relevanz schafft. Mit einer Plattform, die die Situation, den Standort, das Wetter und das Nutzerverhalten berücksichtigt, lässt sich Hyper-Personalisierung konsistent über alle 18 Online-Shops hinweg umsetzen – bei jedem Seitenaufruf und bei jedem Klick.

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Die Lösung: Komplexes Sortiment, einfache Steuerung.

ODOSCOPE setzt Louis auf eine Plattform, die das gesamte Sortiment nutzerindividuell aussteuert – pro Kategorie, pro Look-alike-Audience und in Echtzeit. Produkte werden nicht mehr pauschal bewertet, sondern dynamisch nach ihrer Relevanz im jeweiligen Sortimentskontext. So bekommt jede Kategorie vollautomatisiert ihre eigene Verkaufslogik, ohne dass das Shop-Team selbst manuell eingreifen oder auf Entwickler-Ressourcen warten muss.

Die Situation entscheidet. Wetter- und Ortsdaten fließen direkt in die Ausspielung ein, was besonders wirkungsvoll im Motorradsegment ist. Der Berliner Pendler an einem Regentag sieht eine andere Listing-Reihenfolge als der Allgäuer Tourer am ersten Sonnentag im April. Bekannt oder anonym spielt dabei keine Rolle: ODOSCOPE bildet in Millisekunden pro Nutzer eine Look-alike-Audience und liefert auch unbekannten Nutzern sofort die Produkte, die zu ihrer Situation passen. Und das ohne Pixel bzw. ohne Consent.

‍A/B/n-Tests mit bis zu fünf Varianten parallel. Dank des hohen Shop-Traffics wird jede Strategie schnell belastbar getestet. Was funktioniert, geht in den Live-Betrieb; was nicht funktioniert, wird verworfen, bevor es Umsatz kostet. So lernt Louis gemeinsam mit ODOSCOPE laufend dazu: Welche Strategie wirkt und warum? Welche Kombination trifft welche Zielgruppe? Die Ergebnisse sind stets für alle einsehbar bzw. transparent in geteilten Workspaces visualisiert.

‍Granular optimieren. Den Anfang machte die Optimierung auf die Gesamt-Performance. Im zweiten Schritt folgte die Aussteuerung pro Land, um den unterschiedlichen Märkten gerecht zu werden. Aktuell geht ODOSCOPE noch eine Ebene tiefer und optimiert auf Marketing-Kanalebene: ein Newsletter-Kunde wird anders abgeholt als ein Nutzer, der auf eine Ad-Kampagne reagiert. So werden operative Strategien auf Basis belastbarer A/B/n Tests immer weiter optimiert.

‍Skalierbar über alle 18 Online-Shops in 12 Sprachen. Vom deutschsprachigen Raum bis Spanien und Tschechien. Eine Plattform, ein Setup – aber eine konsistente Wirkung über alle Märkte hinweg. Die Cookie-freie Echtzeit-Technologie sorgt dafür, dass jeder Nutzer seinen eigenen Shop bekommt. Louis behält dabei jederzeit die volle Datenhoheit.

Mit ODOSCOPE können wir Veränderungen schnell umsetzen und neue Ansätze unkompliziert testen. Die Transparenz der Ergebnisse und die Möglichkeit, verschiedene Strategien datenbasiert zu bewerten, helfen uns dabei, unsere Shops kontinuierlich weiterzuentwickeln.“

sagt Janne-Flemming Berngruber
Head of E-Commerce, Detlev Louis Motorrad-Vertriebsgesellschaft mbH

Die Erfolge: Hyper-Personalisierung in Echtzeit.

Situativ, präzise. skalierbar.

ODOSCOPE wurde bei Louis mit klaren Zielen eingeführt: regionale Unterschiede und situative Gegebenheiten sollen in jeder Ausspielung berücksichtigt werden, damit jeder Nutzer im jeweiligen Nutzungskontext die relevantesten Produkte und Inhalte sieht. Dabei soll die individuelle Ausspielung messbar auf Konversionsrate und Umsatz wirken.

Die Effizienz der ODOSCOPE-Plattform zeigt sich signifikant in Zahlen. Louis erzielte in den A/B-Tests gegen die bisherige Standardsortierung einen Umsatz-Uplift von +15,25% und einen Konversions-Uplift von +6,26% – allein durch die situative Ausspielung pro Nutzer, d. h. ohne die aktive Nutzung von Kunden- und Bestelldaten.

Mindestens ebenso wertvoll: Was zuvor in den Daten verborgen blieb, wird jetzt sichtbar. Die tiefen Analysemöglichkeiten von ODOSCOPE machen Korrelationen und Trends von der Artikel- bis zur Nutzerebene transparent und das über alle 18 Online-Shops hinweg. So werden aus Insights Strategien, aus Strategien werden Tests und aus Tests wird nachhaltiger Umsatz generiert.

‍AI-powered Merchandising: Im Tagesgeschäft setzt Louis damit Business-Ziele pro Kategorie gezielt um. Im nächsten Schritt ist geplant,

• Saison-Ware schneller abzuverkaufen,
• margenstarke Produkte sichtbarer zu machen,
• Bestand gezielt zu steuern.

Alles in einer Plattform, mit einem Setup und stets mit konsistenter Wirkung über alle Märkte und Sprachen hinweg.

„Für uns ist entscheidend, dass wir unseren Kunden in unterschiedlichen Ländern und Situationen relevante Produkterlebnisse bieten können. ODOSCOPE unterstützt uns dabei, diese Komplexität beherrschbar zu machen und gleichzeitig messbare wirtschaftliche Erfolge zu erzielen.“

sagt Janne-Flemming Berngruber
Head of E-Commerce, Detlev Louis Motorrad-Vertriebsgesellschaft mbH

‍Hier gehts zum Download der gesamten Case Study.