Kuratierte Produktlisten-Sortierungen für höchste Kundenerlebnisse

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Über DefShop

Innerhalb weniger Jahre hat sich DefShop zu einem der größten Online-Shops Europas für urbane Mode entwickelt. Der Shop des in Berlin ansässigen Unternehmens umfasst über 250 internationale Marken und mehr als 21.000 verschiedene Produkte aus den Bereichen Urban-, Streetwear- und Hip-Hop-Kleidung. Jeden Tag kommen rund 100 neue Produkte hinzu.

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Vor ODOSCOPE

Der junge, stark wachsende Shop-Anbieter Defshop konzentriert sich auf Suchmaschinen- und Social-Media-Marketing, was nicht nur Bestandskunden, sondern auch viele unbekannte Nutzer anspricht. Deshalb suchte der Spezialist für urbane Mode nach einer Lösung, die ihnen von Anfang an ein einzigartiges Einkaufserlebnis bietet.

Die Sortierung der Produktlisten bieten hierfür eine vielversprechende Möglichkeit. Bisher wurden sie vor allem nach der Aktualität der Produkte sortiert, was für die Online-Nutzer von DefShop eine oft mühsame Suche in der sehr großen und ständig wachsenden Produktpalette bedeutete, um passende Produkte für zu finden. Eine Sortierung der Produktlisten, die sich stattdessen primär an individuellen Interessen orientieren, würde das Kundenerlebnis deutlich verbessern.

Aufgrund des starken Verkehrs war DefShop bereits im Besitz einer großen Menge von historischen Daten aus verschiedenen Silos. Das Team suchte nun nach einer Lösung, um diese Daten gewinnbringend zu nutzen und das Kundenerlebnis zu verbessern.

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Lösung

Der Online-Händler vertraut auf die Customer Engagement Platform von ODOSCOPE und ihren vielversprechenden Ansatz der Situationalisierung. Durch die Analyse der Daten aller Silos konnten signifikante Korrelationen zwischen dem Verhalten der Nutzer und ihren situationsbezogenen Merkmalen identifiziert werden. Dies zeigt, dass die Merkmale der jeweiligen Einkaufssituation (z. B. Tageszeit, Wochentag, Endgerät, Referrer oder Geo-Lokalisierung) viel über die aktuellen Bedürfnisse der Nutzer aussagen.

ODOSCOPE nutzt diese Merkmale für die situationalisierte Personalisierung der Produktlisten. Wie der stationäre Verkäufer analysiert ODOSCOPE die Eigenschaften des aktuellen Shop-Besuchers, bestimmt dessen Lieblingsprodukte durch hochdimensionale präskriptive Analysen zum Zeitpunkt des Seitenaufrufs und ordnet die Sortierungen der Produktlisten in Echtzeit neu an.

So werden dem Online-Shopper die Produkte, die am besten zu ihm passen, prominent an erster Stelle angezeigt – ganz ohne Einbezug von Persönlichkeitsmerkmalen. ODOSCOPE erhöht somit die individuelle Relevanz für bekannte und unbekannte Nutzer des Shops. Bei Bestandskunden werden darüber hinaus Merkmale wie Kaufhistorie, Markenaffinitäten und individuelle Stilrichtungen berücksichtigt. Zudem kann DefShop über Attribute wie Lagerbestand, Alter oder Retourenquoten des Produkts seine eigene Business-Logik abbilden.  

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ODOSCOPE liefert uns einen erheblichen Upflift.

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Erfolge

Von Beginn an hat DefShop mit dem Einsatz von ODOSCOPE überdurchschnittliche Uplifts in Conversion Rates, Warenkörben und Umsatz generiert. Der Online-Shop ist nun in der Lage, unbegrenzt viele Attributkombinationen wie z.B. Geolocation, Zeit, Gerät, Alter des Produktes, Lagerbestand, etc. zur Umsortierung der Produktlisten zu nutzen. In enger Abstimmung zwischen DefShop und ODOSCOPE wurden zudem auch die shop-spezifischen Bedürfnisse des Urban-Fashion Händlers berücksichtigt.

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Vollautomatisierte Prozesse bieten so nicht nur eine bessere, nutzer-individuell zugeschnittene Customer Experience für jeden einzelnen User, sondern entlasten zudem auch das Team von DefShop: mühsame und zeitintensive manuelle Einstellungen zur Produktlistensortierung gehören ab sofort der Vergangenheit an.

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